在大数据时代，人工智能的发展正在改变我们的生活，让我们的生活变得更加便捷。比如刷脸进站、刷脸支付、刷脸考勤、高校学习等领域，人脸识别技术逐渐渗透了我们的生活，人脸识别的公司为我们提供了更加便捷的生活方式，那么人脸识别技术的人像处理流程是怎样的呢？下面思卡乐科技就来介绍下。

人脸识别的处理流程主要由四个成分组成，分别是：采集与检测人脸图像、预处理人脸图像、提取人脸特征图像、匹配与识别人脸头像。

1、采集与检测人脸图像

无论是何种人脸图像都能通过摄像头采集下来，例如提取照片中的头像、动态头像、不同表情、不同位置等等都可以很好地采集下来。当被采集人员在设备自动搜索的范围内，设备就可自动搜索并完成人脸拍摄。人脸的检测在实际操作中主要是作为识别人脸的预处理，即准确标定出图像中人脸的位置与大小。人脸图像中包含有十分丰富的模式特征，比如颜色特征、模板特征、直方图特征、结构特征以及Haar特征等。人脸检测实际上就是将这些信息标记出来，并用这些特征完成人脸检测。

2、预处理人脸图像

人脸图像预处理根据人脸检测的结果对图像进行处理，系统获取原始图像会受到各种条件的限制和干扰，通常不能直接使用，必须在处理图像的早期阶段进行校正、音频过滤等处理。在处理图像的过程中通常会做一些光线补偿、归一化、滤波和锐化等等。

3、提取人脸特征图像

人脸识别系统在识别的过程中可使用的特征通常为视觉特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征、像素统计特征等。在提取人脸特征的过程中主要是针对人脸的某一些特征来提取，这是对人脸的建模。

4、匹配与识别人脸头像

在提取人脸头像数据的过程中与数据库中存储的特征进行搜索匹配，根据相似度对被识别者的身份信息进行判断。这一过程可分为两类：一是确认、二是辨认。确认是对图像进行一对一的比较，辨认是将头像进行一对多的检索比对。

人脸识别过程大致就是这四个技术流程，完成这四个流程就能够准确进行对人脸的识别，这基本就是人脸识别技术蕴藏的奥秘所在。